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A medida que el mundo da la bienvenida a las tecnologías innovadoras, éstas podrían provocar un fuerte aumento en el consumo de energía si no se regulan adecuadamente. Una amplia gama de industrias, incluido el sector energético, está recurriendo a la inteligencia artificial (IA) para modernizar sus operaciones. 

Sin embargo, muchos no están considerando los posibles costos energéticos de adoptar la IA y otras tecnologías innovadoras. Tal como hemos visto con la minería de criptomonedas, se espera que el uso de tecnologías nuevas y avanzadas aumente significativamente el uso de energía en diferentes industrias, y la falta de gestión podría provocar un desastre. 

Ha habido grandes avances en la tecnología de IA en los últimos años, lo que ha llevado a muchas empresas a adoptar la tecnología y a muchas personas a comprenderla mejor. Se está convirtiendo rápidamente en una herramienta esencial en la vida cotidiana, ya que se utiliza para una variedad de actividades que quizás ni siquiera consideremos. 

Registrarse en un vuelo, realizar una búsqueda en Google o usar el control de crucero dependen de la IA. Para las empresas, el uso de la tecnología de IA puede optimizar las operaciones mediante la automatización y la toma de decisiones inteligentes. Minimiza el error humano y normalmente aumenta la eficiencia. Es por este motivo que tantas empresas están invirtiendo en esta tecnología. 

Cada interacción en línea requiere el uso de servidores remotos: máquinas en centros de datos que utilizan electricidad para realizar operaciones. En la actualidad, los centros de datos de todo el mundo representan entre el 1% y el 1,5% del uso mundial de electricidad, según la Agencia Internacional de Energía. 

Si bien esta cifra puede parecer bastante baja, se espera que la rápida implementación de nuevas tecnologías, como la IA, aumente significativamente el uso de energía en el sector. Ha habido cada vez más debates en el mundo académico sobre las altas necesidades energéticas de la IA, pero esto tendrá que traducirse rápidamente en una política nacional si esperamos gestionar el uso futuro de la energía en el sector. 

Un análisis publicado en octubre mostró que Nvidia Corporation, una empresa multinacional de tecnología, enviará alrededor de 1,5 millones de unidades de servidores de IA al año para 2027, lo que, cuando esté en funcionamiento, podría equivaler al uso anual de 85,4 teravatios- hora de electricidad. 

Esto es mayor que el uso total de electricidad de varios países pequeños. Empresas como Nvidia ahora utilizan unidades de procesamiento de gráficos (GPU) avanzadas en lugar de procesadores más simples, llamados CPU, para impulsar operaciones, que requieren más energía para funcionar. 

Brady Brim-Deforest, director ejecutivo de Formula Monks, afirmó que "durante la próxima década, las GPU serán el núcleo de la infraestructura de inteligencia artificial. Y las GPU consumen entre 10 y 15 veces más energía por ciclo de procesamiento que las CPU. Consumen mucha energía”. 

Una de las tecnologías que ha despegado en los últimos meses es ChatGPT de OpenAI, un chatbot que puede llevar a cabo una conversación humana, responder preguntas y crear contenido escrito. Un artículo reciente de la Universidad de Washington demostró que cientos de millones de consultas en ChatGPT pueden costar alrededor de 1 gigavatio-hora al día, equivalente al consumo de energía de 33.000 hogares estadounidenses. 

"El consumo de energía de algo como una consulta ChatGPT en comparación con alguna consulta en su correo electrónico, por ejemplo, probablemente consumirá entre 10 y 100 veces más energía", explicó Sajjad Moazeni, profesor de ingeniería eléctrica e informática en Washington.

Los expertos de la industria esperan que el uso individual y industrial de la IA aumente significativamente en los próximos años. Estamos en solo el 1% de lo que se espera que sea la adopción de la IA en los próximos dos o tres años. Esto significa que los gobiernos deben preparar a sus países ahora para garantizar que el aumento en el uso de energía proveniente de tecnologías avanzadas se controle desde el principio. 

Si bien esto parece una perspectiva negativa para la IA y otras tecnologías innovadoras, el uso de tecnología avanzada tiene muchas ventajas. Aunque el uso de energía es elevado, este tipo de máquinas suelen ser mucho más eficientes que los humanos, lo que contribuye a una mayor productividad y menos errores humanos. 

En Europa, la Ley de IA de la UE reconoce que los sistemas de IA probablemente tendrán un alto consumo de energía durante su ciclo de vida. La legislación clasifica los sistemas de IA y establece requisitos para los llamados "sistemas de IA de alto riesgo". 

Deben diseñarse y desarrollarse con capacidades de registro que puedan registrar el consumo de energía, la medición o cálculo del uso de recursos y el impacto ambiental durante todo el ciclo de vida del sistema. 

En la actualidad, no existen regulaciones para reducir el consumo de energía de las tecnologías de IA en la UE; más bien, el Parlamento Europeo se centra en la transparencia y en obtener una mejor comprensión del uso de energía de la tecnología avanzada. 

La adopción de la tecnología de inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas está ocurriendo rápidamente y se espera que aumente en los próximos años. Si bien esto podría aumentar drásticamente la eficiencia operativa en una variedad de industrias, también se espera que aumente el consumo de energía. 

La UE ha dado un paso en la dirección correcta al fomentar una mayor transparencia en la IA, pero los gobiernos de todo el mundo ahora deben considerar la posibilidad de introducir regulaciones para reducir el desperdicio innecesario de energía en tecnologías avanzadas.